第一次提交

2026-11-09 18:06:56 +08:00 · 2012-04-18 20:33:32 +08:00
commit af976ab35b
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+layout: post
+title: 初试Python
+categories:
+- Programming
+tags:
+- Python
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+上周末一个同事姐姐，说他每周都要整理一封excel表格，去掉其中的空行并把某一列的内容拆分成两列，然后做统计。
+其实这个需求本可以做成一个系统的，她也向上提了需求，可由于资源问题，一直没有做。
+当然如果每次人肉做的话，得花几个钟头，因为数据量是有点大的。
+数据的格式基本如下  
+
+2009-4-23 23:16,xxxxx ,116.10.174.655 (地区)
+代表的分别是时间，用户名，IP地址地区
+所要作的就是将地区单独出去，然后根据地区来统计
+2009-4-23 23:16,xxxxx ,116.10.174.655 ，地区
+
+所以就用python写了下面的几行代码
+{% highlight python %}
+fr=open('./data.csv')
+fw=open('./ok.csv','w')
+for line in fr.readlines():
+	if(len(line) > 10):
+		line = line.replace('(',',')
+		line = line.replace(')','')
+	fw.write(line)
+fr.close()
+fw.close()
+{% endhighlight %}
+
+文件名都是写死的，转换好了之后再保存为xls的就可以了，非常的快。