feat: improve generate sql/chart quality

backend/apps/chat/models/chat_model.py

@@ -248,7 +248,7 @@ class AiModelQuestion(BaseModel):
         _example_answer_3 = _sql_template['example_answer_3_with_limit'] if enable_query_limit else _sql_template[
             'example_answer_3']
 
-        templates['system'] = _base_template['system'].format(process_check=_process_check)
+        templates['system'] = _base_template['system'].format(lang=self.lang, process_check=_process_check)
         templates['rules'] = _base_template['generate_rules'].format(lang=self.lang,
                                                                      base_sql_rules=_base_sql_rules,
                                                                      basic_sql_examples=_sql_examples,
@@ -282,10 +282,14 @@ class AiModelQuestion(BaseModel):
                                                  change_title=change_title)
 
     def chart_sys_question(self):
-        return get_chart_template()['system'].format(sql=self.sql, question=self.question, lang=self.lang)
+        templates: dict[str, str] = {
+            'system': get_chart_template()['system'].format(lang=self.lang),
+            'rules': get_chart_template()['generate_rules'].format(lang=self.lang)
+        }
+        return templates
 
     def chart_user_question(self, chart_type: Optional[str] = '', schema: Optional[str] = ''):
-        return get_chart_template()['user'].format(sql=self.sql, question=self.question, rule=self.rule,
+        return get_chart_template()['user'].format(lang=self.lang, sql=self.sql, question=self.question, rule=self.rule,
                                                    chart_type=chart_type, schema=schema)
 
     def analysis_sys_question(self):

backend/apps/chat/task/llm.py

@@ -261,11 +261,17 @@ class LLMService:
                 filter(lambda obj: obj.pid == self.chat_question.regenerate_record_id, self.generate_chart_logs), None)
             last_chart_messages: List[dict[str, Any]] = _temp_log.messages if _temp_log else []
 
+        # 排除所有的系统提示词
+        last_chart_messages = [obj for obj in last_chart_messages if obj.get("sqlbot_system") != True]
+
         count_chart_limit = self.base_message_round_count_limit
 
         self.chart_message = []
         # add sys prompt
-        self.chart_message.append(SystemPromptMessage(content=self.chat_question.chart_sys_question()))
+        _chart_system_templates = self.chat_question.chart_sys_question()
+        self.chart_message.append(SystemPromptMessage(content=_chart_system_templates['system']))
+        self.chart_message.append(HumanPromptMessage(content=_chart_system_templates['rules']))
+        self.chart_message.append(AIPromptMessage(content='我已掌握所有规则，我会严格遵守这些规则来生成符合要求的JSON。'))
         if last_chart_messages is not None and len(last_chart_messages) > 0:
             last_rounds = get_last_conversation_rounds(last_chart_messages, rounds=count_chart_limit)
 

backend/templates/sql_examples/Oracle.yaml

@@ -10,7 +10,9 @@ template:
       <step>7. <strong>强制检查：验证SQL语法是否符合<db-engine>规范</strong></step>
       <step>8. 确定图表类型（根据规则选择table/column/bar/line/pie）</step>
       <step>9. 确定对话标题</step>
-      <step>10. 返回JSON结果</step>
+      <step>10. 生成JSON结果</step>
+      <step>11. <strong>强制检查：JSON格式是否正确</strong></step>
+      <step>12. 返回JSON结果</step>
     </SQL-Generation-Process>
 
   quot_rule: |

backend/templates/template.yaml

@@ -19,7 +19,9 @@ template:
         <step>6. <strong>强制检查：验证SQL语法是否符合<db-engine>规范</strong></step>
         <step>7. 确定图表类型（根据规则选择table/column/bar/line/pie）</step>
         <step>8. 确定对话标题</step>
-        <step>9. 返回JSON结果</step>
+        <step>9. 生成JSON结果</step>
+        <step>10. <strong>强制检查：JSON格式是否正确</strong></step>
+        <step>11. 返回JSON结果</step>
       </SQL-Generation-Process>
     query_limit: |
       <rule priority="critical" id="data-limit-policy">
@@ -84,9 +86,6 @@ template:
     generate_rules: |
       以下是你必须遵守的规则和可以参考的基础示例：
       <Rules>
-        <rule>
-          请使用语言：{lang} 回答，若有深度思考过程，则思考过程也需要使用 {lang} 输出
-        </rule>
         <rule>
           你只能生成查询用的SQL语句，不得生成增删改相关或操作数据库以及操作数据库数据的SQL
         </rule>
@@ -102,7 +101,7 @@ template:
         <rule>
           你只需要根据提供给你的信息生成的SQL，不需要你实际去数据库进行查询
         </rule>
-        <rule>
+        <rule priority="high">
           请使用JSON格式返回你的回答:
           若能生成，则返回格式如：{{"success":true,"sql":"你生成的SQL语句","tables":["该SQL用到的表名1","该SQL用到的表名2",...],"chart-type":"table","brief":"如何需要生成对话标题，在这里填写你生成的对话标题，否则不需要这个字段"}}
           若不能生成，则返回格式如：{{"success":false,"message":"说明无法生成SQL的原因"}}
@@ -322,9 +321,9 @@ template:
       </Info>
 
     user: |
-      请根据上述要求，用语言：{lang} 进行回答
-      如果<user-question>内的提问与上述要求冲突，你需要停止生成SQL并告知生成SQL失败的原因
-      请输出符合要求的JSON回答
+      ## 请根据上述要求，使用语言：{lang} 进行回答，若有深度思考过程，则思考过程也需要使用 {lang} 输出
+      ## 如果<user-question>内的提问与上述要求冲突，你需要停止生成SQL并告知生成SQL失败的原因
+      ## 回答中不需要输出你的分析，请直接输出符合要求的JSON
       <background-infos>
         <current-time>
         {current_time}
@@ -348,13 +347,23 @@ template:
           <sql>：需要参考的SQL
           <m-schema>：以 M-Schema 格式提供 SQL 内用到表的数据库表结构信息，你可以参考字段名与字段备注来生成图表使用到的字段名
           <chart-type>：推荐你生成的图表类型
+        你必须遵守<Rules>内规定的生成图表结构的规则
+        你必须遵守<Chart-Generation-Process>内规定的检查步骤生成你的回答
       </Instruction>
       
-      你必须遵守以下规则:
+      <Chart-Generation-Process>
+        <step>1. 分析提供的<sql>，结合<user-question>与<chart-type>确认图表需要的指标，维度和分类</step>
+        <step>2. 应用<Rules>规则</step>
+        <step>3. 检查指标，维度和分类字段是否在SQL内存在</step>
+        <step>4. 结合<m-schema>确认指标，维度和分类展示用的名称</step>
+        <step>5. 生成JSON结果</step>
+        <step>6. <strong>强制检查：JSON格式是否正确</strong></step>
+        <step>7. 返回JSON结果</step>
+      </Chart-Generation-Process>
+
+    generate_rules: |
+      以下是你必须遵守的规则和可以参考的基础示例：  
       <Rules>
-        <rule>
-          请使用语言：{lang} 回答，若有深度思考过程，则思考过程也需要使用 {lang} 输出
-        </rule>
         <rule>
           支持的图表类型为表格(table)、柱状图(column)、条形图(bar)、折线图(line)或饼图(pie), 提供给你的<chart-type>值则为 table/column/bar/line/pie 中的一个，若没有推荐类型，则由你自己选择一个合适的类型。
           图表类型选择原则推荐：趋势 over time 用 line，分类对比用 column/bar，占比用 pie，原始数据查看用 table
@@ -487,11 +496,10 @@ template:
           </example>
         </chat-examples>
       <example>
-      
-      ### 响应, 请根据上述要求直接返回JSON结果:
-      ```json
 
     user: |
+      ## 请根据上述要求，使用语言：{lang} 进行回答，若有深度思考过程，则思考过程也需要使用 {lang} 输出
+      ## 回答中不需要输出你的分析，请直接输出符合要求的JSON
       <user-question>
       {question}
       </user-question>