mirror of
https://gh-proxy.org/https://github.com/klinsmaya/SQLBot.git
synced 2026-11-08 01:06:59 +08:00
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基于大模型和 RAG 的智能问数系统
SQLBot 是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统。SQLBot 的优势包括:
- 开箱即用: 只需配置大模型和数据源即可开启问数之旅,通过大模型和 RAG 的结合来实现高质量的 text2sql;
- 易于集成: 支持快速嵌入到第三方业务系统,也支持被 n8n、MaxKB、Dify 、Coze 等 AI 应用开发平台集成调用,让各类应用快速拥有智能问数能力;
- 安全可控: 提供基于工作空间的资源隔离机制,能够实现细粒度的数据权限控制。
快速开始
准备一台 Linux 机器,执行一键安装脚本:
docker run -d --name=sqlbot --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.sqlbot:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/sqlbot/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/sqlbot/sqlbot
# 用户名: admin
# 密码: SQLBot@123..
你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 SQLBot;
如你有更多问题,可以加入我们的技术交流群与我们交流。
TBD: 交流群二维码
UI 展示
Star History
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License
本仓库遵循 FIT2CLOUD Open Source License 开源协议,该许可证本质上是 GPLv3,但有一些额外的限制。
Description
🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统,对话式数据分析神器。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG. — mirror of https://github.com/klinsmaya/SQLBot
https://sqlbot.org/
Readme
27 MiB
Languages
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48.8%
Python
38.9%
CSS
8.4%
TypeScript
3%
Shell
0.3%
Other
0.5%
